Pages
- A propos
- Best of
- Contact
- Débutants
- Liste des articles
- Par où commencer ?
- Prestations / Tutorat
- Soutenez le blog
- Vous avez trouvé une erreur ?
Articles par catégorie
- Catégorie : Biostats
- Introduction à la régression polynomiale
- Créer une table 1 avec R
- Visualisation des données manquantes
- Représentez un intervalle de confiance et de prédiction
- Modélisation dose réponse
- Démonstration du théorème central limite (TCL)
- Introduction aux tests d’équivalence
- La régression logistique par l’exemple
- Introduction à la régression logistique
- Tutoriel : le test de Friedman
- Tutoriel : ANOVA sur mesures répétées
- Comparaisons de deux proportions appariées : le test de Mac Nemar
- Le test de Student apparié
- Fluctuations d’échantillonnage et biais
- Calcul de la puissance et du nombre de sujets nécessaires
- Introduction à la puissance statistique
- ANOVA à 2 facteurs – quand les hypothèses ne sont pas satisfaites
- Introduction aux GLMM avec données de proportion
- Tutoriel : GLM sur données de comptage (régression de Poisson) avec R
- Introduction aux GLM
- ANOVA à 2 facteurs avec R : Tutoriel
- ANOVA à 2 facteurs : principe
- Introduction à l’ANOVA à 2 facteurs
- Régression linéaire simple : le R2, info ou intox ?
- Régression linéaire simple : quand les hypothèses ne sont pas satisfaites
- La régression linéaire simple avec le logiciel R
- ANOVA à un facteur : quand les hypothèses ne sont pas satisfaites
- Comparaisons multiples et ajustement des pvalues avec le logiciel R
- ANOVA à un facteur : partie 2 – la pratique
- ANOVA à un facteur : partie 1
- Gagnez du temps en utilisant des tests de permutation et en les automatisant !
- Tests de permutation avec le logiciel R
- Comparaison de deux pourcentages avec le logiciel R
- Comparaison de deux moyennes avec le logiciel R
- Comment évaluer la liaison entre deux variables numériques ?
- 12 conseils pour organiser efficacement vos données dans un tableur
- Comment évaluer la relation entre deux variables numériques continues
- Estimer l’intervalle de confiance d’une moyenne par bootstrap en une seule ligne de commande
- Utilisez le package skimr en complément du package pastecs pour réaliser vos analyses statistiques descriptives
- Analyses statistiques descriptives de données numériques – partie 2
- Analyses statistiques descriptives de données numériques – partie 1
- Analyses statistiques : quels sont les 3 grands types ?
- Catégorie : Data analyse / Data science
- Analyser une playlist Spotify avec R
- La méthode des kmeans
- Comment faire un dashboard avec R ?
- Dessinez des cartes administratives avec GADMTools
- Premiers pas en cartographie avec R
- Chronique du livre Data Marketing de Magali Trelohan
- Ressources pour l’ACP
- A la découverte des statistiques européennes d’Eurostat
- Corrélation deux à deux, corrélation des paires ou pairwise correlations
- Coupe du monde de foot : comparaison des pronostics de 4 études
- Coupe du monde de foot 2018: quelle équipe va la gagner ?
- Catégorie : Data visualisation
- Comment modifier l’ordre d’affichage dans un plot ?
- Comment représenter une série temporelle avec ggplot2
- Ajouter les pvalues sur un ggplot, manuellement
- p-values ajustées : affichez les facilement sur un graph !
- Découvrez l’addin Esquisse !
- Introduction à la visualisation sous R avec le package ggplot2
- Comment indiquer les résultats des comparaisons sur un graph ?
- Comment retrouver sous R une couleur employée avec Excel ?
- Choisissez et modifiez très facilement les couleurs de vos graphs R avec Colour Picker
- Catégorie : Recherche clinique
- Catégorie : Reporting
- Catégorie : Utilisation de R
- Mise en forme des graphiques ggplot2
- 8 fonctions pour la manipulation
- Créer des séquences et des grilles avec R
- Comment faire un CV élégant avec R et le package pagedown?
- Un petit hack pour éviter les conflits de packages sous R
- 7 étapes pour organiser son travail sous R
- Réalisez de multiples tests en quelques lignes avec une fonction map()
- Mise à jour de R, R Studio et des packages
- Liste de ressources pour le package purrr
- Faites de belles tables descriptives avec summarytools !
- Importer automatiquement les feuilles d’un fichier Excel dans R
- Fusionner deux tableaux de données par leurs colonnes : les jointures
- Fusionner les lignes de deux data frame
- Gérer le données de date et d’heure avec le package lubridate
- Nettoyer et valider les données avec R
- Format wide et long : pourquoi, et comment ?
- Manipulations de données avec le package dplyr
- Nombre de décimales, notation scientifique et arrondis avec R
- Comment modifier les couleurs avec ggplot2 ?
- Huit raccourcis clavier à utiliser sous R Studio !
- Comment détecter les outliers avec R
- 3 fonctions à connaître à propos des packages R
- 4 super fonctions pour la description de vos données
- 10 astuces pour Rmarkdown
- Guide de démarrage en R markdown
- Comment jouer à Mario, Pacman, Tetris et autres… avec R et R Studio ?
- La parole aux lecteurs : qu’est ce qui VOUS intéresse ?
- Comment utiliser ggplot dans une boucle ou dans une fonction ?
- Ressources francophones pour l’analyse de données avec le logiciel R
- Imputation des données manquantes par missMDA !
- Mémo sur les lists
- Tutoriel : Comment importer plusieurs jeux de données automatiquement
- Data visualisation des variables catégorielles
- Analyse descriptive des variables catégorielles
- Versionnage de vos scripts avec RStudio + Git
- Comment insérer des références bibliographiques dans un document Rmarkdown ?
- 7 façons d’obtenir de l’aide avec le logiciel R
- Importer facilement vos données dans le logiciel R
- Comment installer le logiciel R et son environnement R Studio ?
Partager l'article
