Pages
- A propos
- Avancés
- Best of
- Contact
- Débutants
- Intermédiaires
- Par où commencer ?
- Plan du site
- Prestations / Tutorat
- Vous avez trouvé une erreur ?
Articles par catégorie
- Catégorie : Analyses descriptives
- Catégorie : Astuce
- Faites de belles tables descriptives avec summarytools !
- Importer automatiquement les feuilles d’un fichier Excel dans R
- Découvrez l’addin Esquisse !
- Nombre de décimales, notation scientifique et arrondis avec R
- Huit raccourcis clavier à utiliser sous R Studio !
- 4 super fonctions pour la description de vos données
- Comment jouer à Mario, Pacman, Tetris et autres… avec R et R Studio ?
- Comparaison de moyennes : indiquez la significativité des différences sur le graph
- Comment retrouver sous R une couleur employée avec Excel ?
- Choisissez et modifiez très facilement les couleurs de vos graphs R avec Colour Picker
- Catégorie : Avancé
- Catégorie : Biostatistique
- Catégorie : Data science
- Dessinez des cartes administratives avec GADMTools
- Premiers pas en cartographie avec R
- A la découverte des statistiques européennes d’Eurostat
- Format tidy (wide) ou format long des datasets: pourquoi, et comment ?
- Initiation à la manipulation de données avec le package dplyr
- Coupe du monde de foot : comparaison des pronostics de 4 études
- Coupe du monde de foot 2018: quelle équipe va la gagner ?
- Catégorie : Débutant
- Fusionner deux tableaux de données par leurs colonnes : les jointures
- Fusionner les lignes de deux data frame
- Gérer les dates et les heures avec le package lubridate
- Nettoyer et valider les données avec R
- Introduction à la visualisation sous R avec le package ggplot2
- Introduction à l’ANOVA à 2 facteurs
- La régression linéaire simple avec le logiciel R
- ANOVA à un facteur : quand les hypothèses ne sont pas satisfaites
- ANOVA à un facteur : partie 2 – la pratique
- ANOVA à un facteur : partie 1
- Ressources francophones pour l’analyse de données avec le logiciel R
- Mémo sur les lists
- Comparaison de deux pourcentages avec le logiciel R
- Data visualisation des variables catégorielles
- Analyse descriptive des variables catégorielles
- Tutoriel : comparaison de deux moyennes avec le logiciel R
- Tutoriel R: Comment évaluer si deux variables numériques continues sont liées
- 12 conseils pour organiser efficacement vos données dans un tableur
- Comment évaluer la relation entre deux variables numériques continues
- Utilisez le package skimr en complément du package pastecs pour réaliser vos analyses statistiques descriptives
- Analyses statistiques descriptives de données numériques – partie 2
- 7 façons d’obtenir de l’aide avec le logiciel R
- Importer facilement vos données dans le logiciel R
- Comment installer le logiciel R et son environnement R Studio ?
- Analyses statistiques : quels sont les 3 grands types ?
- Catégorie : Intermédiaire
- Liste de ressources pour le package purrr
- Comment modifier les couleurs avec ggplot2 ?
- Guide de démarrage en R markdown
- Régression linéaire simple : le R², info ou intox ?
- Régression linéaire simple : quand les hypothèses ne sont pas satisfaites
- Comparaisons multiples et ajustement des pvalues avec le logiciel R
- Gagnez du temps en utilisant des tests de permutation et en les automatisant !
- Tests de permutation avec le logiciel R
- Vous avez des données manquantes ? Essayez missMDA !
- Tutoriel : Comment importer plusieurs jeux de données de façon automatisée, avec le logiciel R
- Versionnage de vos scripts avec RStudio + Git
- Comment insérer des références bibliographiques dans un document Rmarkdown ?
- Estimer l’intervalle de confiance d’une moyenne par bootstrap en une seule ligne de commande
- Catégorie : Modèles mixtes
- Catégorie : Non classé
- Catégorie : R
Merci d'avoir lu cet article
En complément, vous êtes libre de recevoir GRATUITEMENT mes fiches "aide mémoire" qui vous permettront de réaliser facilement les principales analyses biostatistiques avec le logiciel R.
Je hais les spams : votre adresse email ne sera jamais cédée ni revendue. En vous inscrivant ici, vous recevrez des articles, vidéos, offres commerciales et autres conseils pour vous aider à réaliser efficacement vos analyses statistiques avec le logiciel R. Vous pouvez vous désabonner à tout instant.
Partager l'article
