Aller au contenu
Menu
  • Par où commencer ?
    • Débutants
    • Best of
  • Prestations / Tutorat
  • Soutenez le blog
  • Liste des articles
  • A propos
  • Contact
  • Rechercher
  • Par où commencer ?
    • Débutants
    • Best of
  • Prestations / Tutorat
  • Soutenez le blog
  • Liste des articles
  • A propos
  • Contact
Statistiques et logiciel R

Liste des articles

Bienvenue sur mon blog Statistiques et Logiciel R ! Si vous êtes nouveau ici, vous voudrez sans doute télécharger mes fiches aide mémoire des fonctions R dédiées aux analyses biostatistiques. Elles vous permettront de manipuler facilement vos tableaux de données, de réaliser des analyses descriptives, ainsi que les principaux tests d'hypothèses : cliquez ici pour télécharger les fiches gratuitement ! 🙂

Bienvenue à nouveau sur mon blog Statistiques et Logiciel R ! Comme ce n'est pas la 1ère fois que vous venez ici, vous voudrez sans doute télécharger mes fiches aide mémoire des fonctions R dédiées aux analyses biostatistiques. Elles vous permettront de manipuler facilement vos tableaux de données, de réaliser des analyses descriptives, ainsi que les principaux tests d'hypothèses : cliquez ici pour télécharger les fiches gratuitement ! 🙂

Pages

  • A propos
  • Best of
  • Contact
  • Débutants
  • Liste des articles
  • Par où commencer ?
  • Prestations / Tutorat
  • Soutenez le blog
  • Vous avez trouvé une erreur ?

Articles par catégorie

  • Catégorie : Biostats
    • Introduction à la régression polynomiale
    • Créer une table 1 avec R
    • Visualisation des données manquantes
    • Représentez un intervalle de confiance et de prédiction
    • Modélisation dose réponse
    • Démonstration du théorème central limite (TCL)
    • Introduction aux tests d’équivalence
    • La régression logistique par l’exemple
    • Introduction à la régression logistique
    • Tutoriel : le test de Friedman
    • Tutoriel : ANOVA sur mesures répétées
    • Comparaisons de deux proportions appariées : le test de Mac Nemar
    • Le test de Student apparié
    • Fluctuations d’échantillonnage et biais
    • Calcul de la puissance et du nombre de sujets nécessaires
    • Introduction à la puissance statistique
    • ANOVA à 2 facteurs – quand les hypothèses ne sont pas satisfaites
    • Introduction aux GLMM avec données de proportion
    • Tutoriel : GLM sur données de comptage (régression de Poisson) avec R
    • Introduction aux GLM
    • ANOVA à 2 facteurs avec R : Tutoriel
    • ANOVA à 2 facteurs : principe
    • Introduction à l’ANOVA à 2 facteurs
    • Régression linéaire simple : le R2, info ou intox ?
    • Régression linéaire simple : quand les hypothèses ne sont pas satisfaites
    • La régression linéaire simple avec le logiciel R
    • ANOVA à un facteur : quand les hypothèses ne sont pas satisfaites
    • Comparaisons multiples et ajustement des pvalues avec le logiciel R
    • ANOVA à un facteur : partie 2 – la pratique
    • ANOVA à un facteur : partie 1
    • Gagnez du temps en utilisant des tests de permutation et en les automatisant !
    • Tests de permutation avec le logiciel R
    • Comparaison de deux pourcentages avec le logiciel R
    • Comparaison de deux moyennes avec le logiciel R
    • Comment évaluer la liaison entre deux variables numériques ?
    • 12 conseils pour organiser efficacement vos données dans un tableur
    • Comment évaluer la relation entre deux variables numériques continues
    • Estimer l’intervalle de confiance d’une moyenne par bootstrap en une seule ligne de commande
    • Utilisez le package skimr en complément du package pastecs pour réaliser vos analyses statistiques descriptives
    • Analyses statistiques descriptives de données numériques – partie 2
    • Analyses statistiques descriptives de données numériques – partie 1
    • Analyses statistiques : quels sont les 3 grands types ?
  • Catégorie : Data analyse / Data science
    • Analyser une playlist Spotify avec R
    • La méthode des kmeans
    • Comment faire un dashboard avec R ?
    • Dessinez des cartes administratives avec GADMTools
    • Premiers pas en cartographie avec R
    • Chronique du livre Data Marketing de Magali Trelohan
    • Ressources pour l’ACP
    • A la découverte des statistiques européennes d’Eurostat
    • Corrélation deux à deux, corrélation des paires ou pairwise correlations
    • Coupe du monde de foot : comparaison des pronostics de 4 études
    • Coupe du monde de foot 2018: quelle équipe va la gagner ?
  • Catégorie : Data visualisation
    • Comment modifier l’ordre d’affichage dans un plot ?
    • Comment représenter une série temporelle avec ggplot2
    • Ajouter les pvalues sur un ggplot, manuellement
    • p-values ajustées : affichez les facilement sur un graph !
    • Découvrez l’addin Esquisse !
    • Introduction à la visualisation sous R avec le package ggplot2
    • Comment indiquer les résultats des comparaisons sur un graph ?
    • Comment retrouver sous R une couleur employée avec Excel ?
    • Choisissez et modifiez très facilement les couleurs de vos graphs R avec Colour Picker
  • Catégorie : Recherche clinique
    • Petite introduction à l’épidémiologie
    • Créer une liste de randomisation avec R
    • Calculer et rapporter les odds ratio sans se fatiguer !
    • Introduction aux plans expérimentaux en cross over
  • Catégorie : Reporting
    • Un éditeur visuel pour R markdown
    • equatiomatic : un package bien sympathique !
    • Les équations en LaTeX pour Rmarkdown : même pas peur !
    • Tutoriel : personnalisez les rendus Word de R markdown
    • Créer un livre /document avec bookdown
  • Catégorie : Utilisation de R
    • Mise en forme des graphiques ggplot2
    • 8 fonctions pour la manipulation
    • Créer des séquences et des grilles avec R
    • Comment faire un CV élégant avec R et le package pagedown?
    • Un petit hack pour éviter les conflits de packages sous R
    • 7 étapes pour organiser son travail sous R
    • Réalisez de multiples tests en quelques lignes avec une fonction map()
    • Mise à jour de R, R Studio et des packages
    • Liste de ressources pour le package purrr
    • Faites de belles tables descriptives avec summarytools !
    • Importer automatiquement les feuilles d’un fichier Excel dans R
    • Fusionner deux tableaux de données par leurs colonnes : les jointures
    • Fusionner les lignes de deux data frame
    • Gérer le données de date et d’heure avec le package lubridate
    • Nettoyer et valider les données avec R
    • Format wide et long : pourquoi, et comment ?
    • Manipulations de données avec le package dplyr
    • Nombre de décimales, notation scientifique et arrondis avec R
    • Comment modifier les couleurs avec ggplot2 ?
    • Huit raccourcis clavier à utiliser sous R Studio !
    • Comment détecter les outliers avec R
    • 3 fonctions à connaître à propos des packages R
    • 4 super fonctions pour la description de vos données
    • 10 astuces pour Rmarkdown
    • Guide de démarrage en R markdown
    • Comment jouer à Mario, Pacman, Tetris et autres… avec R et R Studio ?
    • La parole aux lecteurs : qu’est ce qui VOUS intéresse ?
    • Comment utiliser ggplot dans une boucle ou dans une fonction ?
    • Ressources francophones pour l’analyse de données avec le logiciel R
    • Imputation des données manquantes par missMDA !
    • Mémo sur les lists
    • Tutoriel : Comment importer plusieurs jeux de données automatiquement
    • Data visualisation des variables catégorielles
    • Analyse descriptive des variables catégorielles
    • Versionnage de vos scripts avec RStudio + Git
    • Comment insérer des références bibliographiques dans un document Rmarkdown ?
    • 7 façons d’obtenir de l’aide avec le logiciel R
    • Importer facilement vos données dans le logiciel R
    • Comment installer le logiciel R et son environnement R Studio ?
Partager l'article
  •  
  •  
  •  Tweet
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

Catégories

  • Biostats
  • Data analyse / Data science
  • Data visualisation
  • Recherche clinique
  • Reporting
  • Utilisation de R

Statistiques et Logiciel R

Statistiques et Logiciel R

Suivez-moi sur Twitter

Mes Tweets

Copyright 2021 © Statistiques et logiciel R Tous droits réservés.

Thème Codilight par FameThemes
close

Recevez gratuitement mes fiches aide mémoire des fonctions R pour les biostatistiques

  • arrow-right
    Manipuler facilement v​​​​os tableaux de données
  • arrow-right
    Réaliser vos analyses descriptives
  • arrow-right
    Réalisez les principaux tests d'hypothèses : comparaisons, ANOVA, régression, corrélation , etc..
x