La parole aux lecteurs : qu’est ce qui VOUS intéresse ?

statistiques avec R

 

Bonjour à tous,

Cela fait un peu plus de 6 mois que j’ai ouvert ce blog “Statistiques et Logiciel R”.

J’ai monté ce blog principalement parce que j’en avais assez de rencontrer des étudiants, des collègues ou des collaborateurs qui me disaient ne rien comprendre aux statistiques.

Avec ce blog, je souhaite proposer aux débutants une approche plus pragmatique des statistiques, et partager avec ceux qui sont plus avancés mes routines d’analyses avec le logiciel Ret/ ou certaines astuces qui permettent de faciliter les analyses.

Vous êtes de plus en plus nombreux à me lire (environ 50 par jour !) et à me suivre sur twitter, ou sur facebook et aussi de plus en plus nombreux à me laisser vos encouragements, questions ou commentaires. Merci, ça fait vraiment plaisir !

Aujourd’hui, j’aimerais pouvoir vous aider encore davantage dans votre utilisation des statistiques et/ ou du logiciel R. C’est pourquoi, j’ai décidé de vous donner la parole.

Alors c’est à vous ! Dites-moi dans les commentaires :

  • Quels sont les problèmes que vous rencontrez dans votre utilisation des statistiques et/ou du logiciel R ?
  • Quels sont les sujets que vous voudriez voir abordés sur ce blog ?
  • Quelles sont les améliorations que je pourrais mettre en place sur ce blog ?

Toutes ces idées m’aideront à rendre le blog encore plus convivial, et plus utile.

Merci d’avance !

Pour être tenu informé de la parution d’un nouvel article, abonnez vous à mon compte Twitter (@blog_SLR) ou à ma page Facebook (@blogSLR).

Et n’oubliez pas de partager l’article 😉

Crédit Photo : Alexas_Fotos

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8 commentaires

  1. Loïc Répondre

    Bonjour,
    Merci pour tous ces articles très intéressants !
    – Je souhaiterais savoir si il est possible de réaliser avec R des analyses de relations spatiales en appui aux études cartographique. Y a t’il des packages conçus dans cette optique ?
    – Je serais également intéressé par un article de synthèse sur la réalisation de graph avec R comprenant les thèmes, formes de points, lignes, transparence…
    Merci d’avance,

    Loïc

  2. Youcef Répondre

    Bonjour,
    * Comme je suis débutant, je vois que cet article est très utile et facile a comprendre. je vous remercie encore une fois.
    * svp est ce que je pourrai bénificier des articles qui ont précédés celui-là. ils m’avèrent que sont très utiles pour moi.
    bonne continuation
    YOUCEF

    • Claire Della Vedova Auteur de l’articleRépondre

      Bonjour Youcef,

      merci pour votre commentaire. Vous pouvez voir tous les articles publiés dans l’onglet “PLAN DU SITE” qui se trouve dans le bandeau du haut.

  3. Antoine Répondre

    J’ai suivi quelques cours introductifs de stats il y a de nombreuses années…
    J’utilise de temps en temps la régression logistique, simplement en appelant la fonction glm mais sans vraiment comprendre les incertitudes liées aux résultats. Suite à une paire de modèles qui ont donné de très mauvais résultats, j’ai décidé d’étudier un peu plus.
    J’ai donc acheté le livre de F. Harrell, “Regression modeling strategies”, mais il est encore trop difficile pour moi.

    J’aimerais alors des articles au sujet de la r. logistique, et surtout sur les problèmes auxquels il faut faire attention.

  4. Nasser Répondre

    Bonjour!

    Moi j’aimerais que vous ajoutiez une page ressources par exemple, sur laquelle il y’a des liens pour débutants, intermédiaires et avancés.

    Cette page pourrais être utilisée comme porte d’entrée du blog de telle sorte qu’une personne sache où aller lorsqu’elle arrive pour la 1ère fois!

    Ça nous permettrais aussi, nous lecteurs, d’apprendre et de maîtriser R de manière progressive!

    Par exemple, le contenu de la page pourrais être:

    Débutant:
    comment installer R
    les vecteurs
    etc…

    Intermédiaire:
    les test statistiques
    ggplot2
    etc…

    Avancé:
    analyse bla bla bla
    graph…..
    etc…

    Ce n’est qu’une suggestion

    Merci d’avance!

    • Claire Della Vedova Auteur de l’articleRépondre

      Bonjour Nasser,

      Merci pour votre commentaire. C’est une très bonne idée. Je vais tacher de le faire dans les prochaines semaines.

  5. Vincent Répondre

    Bonjour,

    tout d’abord merci beaucoup pour vos articles très interessants et très claires. Ils m’ont aidé à y voir plus claires facilement sur pas mal points.
    J’ai donc déjà beaucoup partagé votre site à des collègues thésards!

    Je pense qu’une topic sur l’estimation par maximum de vraisemblance pourrait intéressé pas mal de monde. Ainsi que l’estimation Bayésienne peut-être…

    Bien à vous

  6. Dany OTRON Répondre

    J’aimerais avoir des information sur l’analyse Additive Main Effects and Multiplicative Interaction Models (AMMI). Merci

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