Si vous êtes débutant en statistiques, ou dans l’utilisation du logiciel R, voici quelques articles qui devraient vous permettre de démarrer sereinement :
R et R Studio :
- Comment installer le logiciel R et son environnement R Studio ?
- Importer facilement vos données dans le logiciel R
- 7 façons d’obtenir de l’aide avec le logiciel R
- 12 conseils pour organiser efficacement vos données dans un tableur
- 7 étapes pour organiser son travail sous R
- Ressources francophones pour l’analyse de données avec le logiciel R
- Mémo sur les lists
Analyses statistiques :
Description
- Analyses statistiques descriptives de données numériques – partie 1
- Analyses statistiques descriptives de données numériques – partie 2
- Utilisez le package skimr en complément du package pastecs pour réaliser vos analyses statistiques descriptives
- Analyse descriptive des variables catégorielles
Méthodes statistiques
- La régression linéaire simple avec le logiciel R
- ANOVA à 2 facteurs : introduction
- ANOVA à 2 facteurs : partie 2 – principe
- ANOVA à 2 facteurs avec R : Tutoriel
- ANOVA à un facteur : quand les hypothèses ne sont pas satisfaites
- ANOVA à un facteur : partie 2 – la pratique
- ANOVA à un facteur : partie 1
- Comparaison de deux pourcentages avec le logiciel R
- Tutoriel : comparaison de deux moyennes avec le logiciel R
- Tutoriel R: Comment évaluer si deux variables numériques continues sont liées
- Comment évaluer la relation entre deux variables numériques continues
- Introduction à l’ANOVA à 2 facteurs
Manipulation :
- Initiation à la manipulation de données avec le package dplyr
- Introduction à la visualisation sous R avec le package ggplot2
- Fusionner deux tableaux de données par leurs colonnes : les jointures
- Fusionner les lignes de deux data frame
- Gérer les dates et les heures avec le package lubridate
- Nettoyer et valider les données avec R
- Format wide et long : pourquoi, et comment ?
Crédits photos : aitoff
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