Si vous êtes débutant en statistiques, ou dans l’utilisation du logiciel R, voici quelques articles qui devraient vous permettre de démarrer sereinement :
Débuter avec R et R Studio :
- Comment installer le logiciel R et son environnement R Studio ?
- Importer facilement vos données dans le logiciel R
- 7 façons d’obtenir de l’aide avec le logiciel R
- 12 conseils pour organiser efficacement vos données dans un tableur
- Ressources francophones pour l’analyse de données avec le logiciel R
- Mémo sur les lists
Analyses statistiques :
Description
- Analyses statistiques descriptives de données numériques – partie 1
- Analyses statistiques descriptives de données numériques – partie 2
- Utilisez le package skimr en complément du package pastecs pour réaliser vos analyses statistiques descriptives
- Analyse descriptive des variables catégorielles
Méthodes statistiques de base
- La régression linéaire simple avec le logiciel R
- ANOVA à 2 facteurs : introduction
- ANOVA à 2 facteurs : partie 2 – principe
- ANOVA à 2 facteurs avec R : Tutoriel
- ANOVA à un facteur : quand les hypothèses ne sont pas satisfaites
- ANOVA à un facteur : partie 2 – la pratique
- ANOVA à un facteur : partie 1
- Comparaison de deux pourcentages avec le logiciel R
- Tutoriel : comparaison de deux moyennes avec le logiciel R
- Tutoriel R: Comment évaluer si deux variables numériques continues sont liées
- Comment évaluer la relation entre deux variables numériques continues
- Introduction à l’ANOVA à 2 facteurs
Autres
- Data visualisation des variables catégorielles
- Introduction à la visualisation sous R avec le package ggplot2
- Analyses statistiques : quels sont les 3 grands types ?
Crédits photos : aitoff
Merci d'avoir lu cet article
En complément, vous êtes libre de recevoir GRATUITEMENT mes fiches "aide mémoire" qui vous permettront de réaliser facilement les principales analyses biostatistiques avec le logiciel R.
Je hais les spams : votre adresse email ne sera jamais cédée ni revendue. En vous inscrivant ici, vous recevrez des articles, vidéos, offres commerciales et autres conseils pour vous aider à réaliser efficacement vos analyses statistiques avec le logiciel R. Vous pouvez vous désabonner à tout instant.
Partager l'article
