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Statistiques et logiciel R

Débutants

Bienvenue sur mon blog Statistiques et Logiciel R ! Si vous êtes nouveau ici, vous voudrez sans doute télécharger mes fiches aide mémoire des fonctions R dédiées aux analyses biostatistiques. Elles vous permettront de manipuler facilement vos tableaux de données, de réaliser des analyses descriptives, ainsi que les principaux tests d'hypothèses : cliquez ici pour télécharger les fiches gratuitement ! 🙂

Bienvenue à nouveau sur mon blog Statistiques et Logiciel R ! Comme ce n'est pas la 1ère fois que vous venez ici, vous voudrez sans doute télécharger mes fiches aide mémoire des fonctions R dédiées aux analyses biostatistiques. Elles vous permettront de manipuler facilement vos tableaux de données, de réaliser des analyses descriptives, ainsi que les principaux tests d'hypothèses : cliquez ici pour télécharger les fiches gratuitement ! 🙂

 

débutants statistique logiciel R

 

Si vous êtes débutant en statistiques, ou dans l’utilisation du logiciel R, voici quelques articles qui devraient vous permettre de démarrer sereinement : 

 R et R Studio :

  • Comment installer le logiciel R et son environnement R Studio ?
  • Importer facilement vos données dans le logiciel R
  • 7 façons d’obtenir de l’aide avec le logiciel R
  • 12 conseils pour organiser efficacement vos données dans un tableur
  • 7 étapes pour organiser son travail sous R
  • Ressources francophones pour l’analyse de données avec le logiciel R
  • Mémo sur les lists

 

Analyses statistiques :

Description

  • Analyses statistiques descriptives de données numériques – partie 1
  • Analyses statistiques descriptives de données numériques – partie 2
  • Utilisez le package skimr en complément du package pastecs pour réaliser vos analyses statistiques descriptives
  • Analyse descriptive des variables catégorielles

Méthodes statistiques

  • La régression linéaire simple avec le logiciel R
  • ANOVA à 2 facteurs : introduction
  • ANOVA à 2 facteurs : partie 2 – principe
  • ANOVA à 2 facteurs avec R : Tutoriel
  • ANOVA à un facteur : quand les hypothèses ne sont pas satisfaites
  • ANOVA à un facteur : partie 2 – la pratique
  • ANOVA à un facteur : partie 1
  • Comparaison de deux pourcentages avec le logiciel R
  • Tutoriel : comparaison de deux moyennes avec le logiciel R
  • Tutoriel R: Comment évaluer si deux variables numériques continues sont liées
  • Comment évaluer la relation entre deux variables numériques continues
  • Introduction à l’ANOVA à 2 facteurs

 

Manipulation :

  • Initiation à la manipulation de données avec le package dplyr
  • Introduction à la visualisation sous R avec le package ggplot2
  • Fusionner deux tableaux de données par leurs colonnes : les jointures
  • Fusionner les lignes de deux data frame
  • Gérer les dates et les heures avec le package lubridate
  • Nettoyer et valider les données avec R
  • Format wide et long : pourquoi, et comment ?

 

Crédits photos : aitoff

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  • Recherche clinique
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